Cos'è DLSS e perché è importante per i giochi?

Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida spiega DLSS, la sua funzionalità, i progressi generazionali e il modo in cui si confronta con i concorrenti.

Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.

Comprensione di DLSS

Risoluzioni del gioco in modo intelligente Upscales, riducendo al minimo l'impatto sulle prestazioni. La sua rete neurale, addestrata ampiamente sui dati di gioco, raggiunge questo upscaling superiore. Oltre all'upscaling iniziale, DLSS ora incorpora:

• ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione Ai-potenziata e qualità dell'ombra. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per FPS più elevati. - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing Ai-AIHED per una grafica superiore che supera le capacità di risoluzione nativa.

DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibrate e qualità. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi rialzate per la risoluzione nativa, risultando in frame rate significativamente più elevate. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p e upscales a 4K, migliorando drasticamente gli FPS.

Mentre DLSS supera le tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera aggiungendo dettagli e preservando elementi raffinati, può introdurre artefatti come ombre "gorgogliare" o sfarfallio della linea. Questi problemi sono stati significativamente ridotti, specialmente con DLSS 4.

DLSS da 3 a DLSS 4: un salto quantistico

DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, utilizza un modello di trasformatore (TNN) anziché la rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3. Le analisi TNN sono significativamente più parametri, fornendo una comprensione della scena più profonda e abilitando un elaborazione più sofisticata.

Questo porta a:

• La super risoluzione e la ricostruzione dei raggi migliorate: immagini più nitide con una migliore conservazione dei dettagli e meno artefatti.
• Generazione multi-frame: Genera quattro frame artificiali per frame reso, aumentando sostanzialmente i frame rate.

NVIDIA Reflex 2.0 mitiga il potenziale ritardo di input associato alla generazione di frame. Mentre può verificarsi un ghosting minore, specialmente in impostazioni di generazione di frame più elevate, è generalmente gestibile. Si consiglia di regolare la generazione del frame in modo che corrisponda alla frequenza di aggiornamento del monitor.

Anche senza una scheda serie 50 RTX, l'app NVIDIA consente l'accesso al modello TNN migliorato per la super risoluzione e la ricostruzione Ray, nonché DLSS Ultra Performance e DLAA.

Il significato di DLSS per i giochi

DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate. Estende inoltre la durata della GPU mantenendo frame rate giocabili anche con impostazioni ridotte. DLSS beneficia dei giocatori con vincoli di budget.

Mentre Nvidia ha aperto la strada a questa tecnologia, l'FSR di AMD e Xess di Intel offrono alternative. Tuttavia, la qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e le funzionalità di generazione di più frame offrono attualmente un vantaggio significativo.

L'esclusività di DLSS alle carte Nvidia e l'implementazione degli sviluppatori è un differenziatore chiave di FSR. Mentre il supporto DLSS è diffuso, non è universalmente garantito.

Conclusione

DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabili, i suoi benefici sono sostanziali, migliorando le esperienze di gioco e estendendo la longevità della GPU. Tuttavia, ricorda di considerare i costi e le caratteristiche della tua GPU rispetto alle preferenze di gioco quando prendi decisioni di acquisto. Il panorama competitivo con FSR e Xess richiede un approccio equilibrato.