Qu'est-ce que DLSS et pourquoi est-ce important pour le jeu?

Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explique les DLS, ses fonctionnalités, ses progrès générationnels et comment il se compare aux concurrents.

• Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *

Comprendre DLSS

DLSS augmente intelligemment les résolutions de jeu, minimisant l'impact des performances. Son réseau neuronal, formé de manière approfondie sur les données de gameplay, réalise cette augmentation supérieure. Au-delà de la hausse initiale, DLSS intègre désormais:

• Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage amélioré et qualité de l'ombre.
• GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRAMES: Cadres générés par AI pour FPS plus élevés.
• DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing amélioré pour les graphiques supérieurs dépassant les capacités de résolution native.

DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, propose des modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Ces modes rendent à des résolutions plus faibles, puis haut de gamme vers votre résolution native, ce qui a entraîné des fréquences d'images nettement plus élevées. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec DLSS Quality, le jeu se rend à 1440p et a augmenté à 4k, améliorant considérablement les FP.

Alors que DLSS dépasse les techniques plus anciennes comme le rendu à damier en ajoutant des détails et en préservant les éléments fins, il peut introduire des artefacts comme l'ombre "bouillonnant" ou les scintiller de ligne. Ces problèmes ont été considérablement réduits, en particulier avec DLSS 4.

DLSS 3 à DLSS 4: un saut quantique

DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un modèle de transformateur (TNN) au lieu du réseau neuronal convolutionnel (CNN) utilisé dans DLSS 3. Le TNN analyse beaucoup plus de paramètres, fournissant une compréhension de la scène plus profonde et permettant un traitement plus sophistiqué.

Cela mène à:

• Super résolution et reconstruction des rayons: Images plus nettes avec une rétention de détails améliorée et moins d'artefacts.
• GÉNÉRATION MULTI-FAME: génère quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images.

NVIDIA Reflex 2.0 atténue le décalage d'entrée potentiel associé à la génération de trame. Bien que les fantômes mineurs puissent se produire, en particulier dans des paramètres de génération de trame supérieurs, il est généralement gérable. Le réglage de la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de votre moniteur est recommandé.

Même sans une carte RTX 50, l'application NVIDIA permet d'accéder au modèle TNN amélioré pour la super résolution et la reconstruction des rayons, ainsi que DLSS Ultra Performance et DLAA.

La signification des DLS pour le jeu

DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU en maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits. DLSS profite aux joueurs avec des contraintes budgétaires.

Alors que NVIDIA a lancé cette technologie, le FSR d'AMD et Xess d'offrent des alternatives. Cependant, la qualité d'image supérieure de DLSS 4 et les capacités de génération multi-trames offrent actuellement un avantage significatif.

L'exclusivité de DLSS aux cartes NVIDIA et la mise en œuvre des développeurs est un différenciateur clé de FSR. Bien que le support DLSS soit répandu, il n'est pas universellement garanti.

Conclusion

DLSS change la donne, s'améliore en permanence. Bien qu'il ne soit pas impeccable, ses avantages sont des expériences de jeu substantielles et améliorées et étendant la longévité du GPU. Cependant, n'oubliez pas de considérer le coût et les fonctionnalités de votre GPU par rapport à vos préférences de jeu lors de la prise de décisions d'achat. Le paysage concurrentiel avec FSR et Xess nécessite une approche équilibrée.