NVIDIA的DLSS(深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南解释了DLSS,其功能,世代的进步以及与竞争对手的比较。
*Matthew S. Smith的其他贡献。
了解DLSS
DLSS智能地上映游戏决议,最大程度地降低了性能影响。它的神经网络对游戏数据进行了广泛的培训,可以实现这一出色的展望。除了最初的升级外,DLSS现在还合并:
DLSS超级分辨率(其最突出的功能)提供了超级性能,性能,平衡和质量等模式。这些模式在较低的分辨率下呈现,然后对本机分辨率提高,从而导致帧速率明显更高。例如,在Cyberpunk 2077的4K中,DLSS质量为4K,游戏以1440p的速度呈现为4K,高度提高到4K,从而极大地改善了FPS。
虽然DLSS通过添加细节和保留细元素来超越旧技术,例如棋盘渲染,但它可以引入阴影“冒泡”或线条闪烁之类的文物。这些问题已大大减少,尤其是DLSS 4。
DLSS 3到DLSS 4:量子飞跃
使用RTX 50系列引入的DLSS 4利用了DLSS 3中使用的变压器模型(TNN),而不是卷积神经网络(CNN)。TNN分析了更多的参数,从而提供了更深的场景理解并实现了更复杂的处理。
这导致:
NVIDIA反射2.0减轻与框架产生相关的潜在输入滞后。虽然可能会发生较小的幽灵,尤其是在较高的框架生成设置下,但通常是可以管理的。建议调整框架生成以匹配显示器的刷新率。
即使没有RTX 50系列卡,NVIDIA应用程序也允许访问改进的TNN模型以进行超级分辨率和射线重建,以及DLSS超级性能和DLAA。
DLSS对游戏的意义
DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA GPU,它可以解锁更高的图形设置和分辨率。它还通过保持可播放的帧速率即使设置降低来延长GPU寿命。 DLSS受到预算限制的游戏玩家。
当Nvidia开创了这项技术时,AMD的FSR和Intel的XESS提供了替代方案。但是,DLSS 4的出色图像质量和多帧发电能力目前提供了重要的优势。
> DLSS对NVIDIA卡和开发人员实现的排他性是与FSR的关键区别。尽管DLSS支持是广泛的,但并不能普遍保证。
结论
DLSS是改变游戏规则的,不断改进。虽然并非完美无缺,但它的好处是可观的,增强了游戏体验并延长GPU的寿命。但是,在做出购买决策时,请记住考虑GPU相对于您的游戏偏好的成本和功能。使用FSR和XESS的竞争格局必须采取平衡的方法。
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