DLSSとは何ですか？ゲームにとって重要なのはなぜですか？

NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドは、DLSS、その機能、世代の進歩、および競合他社との比較方法について説明しています。

マシュー・S・スミスによる追加の貢献。

DLSSの理解

DLSSはゲームの解像度をインテリジェントにアップスケールし、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。そのニューラルネットワークは、ゲームプレイデータで広範囲に訓練されており、この優れたアップスケーリングを達成します。初期のアップスケーリングを超えて、DLSSは次のようになりました。

• DLSS Ray Reconstruction： Ai-AI強化照明と影の品質。
• DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成：高FPSのAI生成フレーム。
• DLAA（ディープラーニングアンチエイリアス)：ネイティブ解像度の機能を超える優れたグラフィックスのAI強化防止防止。

DLSS Super Resolutionは、その最も顕著な機能であり、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのモードを提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、ネイティブの解像度に向かって上昇し、フレームレートが大幅に高くなります。たとえば、DLSS品質の4KのCyber​​Punk 2077では、ゲームは1440pで4Kに上昇し、FPSを劇的に改善します。

DLSSは、詳細を追加して細かい要素を保存することにより、チェッカーボードレンダリングなどの古いテクニックを上回りますが、影の「泡立ち」やラインのちらつきなどのアーティファクトを導入できます。これらの問題は、特にDLSS 4で大幅に減少しています。

DLSS 3からDLSS 4：Quantum Leap

RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、DLSS 3で使用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN)の代わりにトランスモデル（TNN)を利用します。TNN分析により、より深いシーンの理解を提供し、より洗練された処理を可能にします。

これは次のとおりです。

• 強化されたスーパー解像度とレイの再構築：詳細保持とアーティファクトの減少を備えたよりシャープな画像。
• マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成し、フレームレートが大幅に増加します。

Nvidia Reflex 2.0は、フレーム生成に関連する潜在的な入力遅延を軽減します。マイナーなゴーストは、特により高いフレーム生成設定で発生する可能性がありますが、一般的に管理しやすいです。モニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整することをお勧めします。

RTX 50シリーズカードがなくても、NVIDIAアプリでは、Super ResolutionとRayの再構築、DLSS Ultra PerformanceとDLAAのために改良されたTNNモデルにアクセスできます。

ゲームのDLSSの重要性

DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIA GPUの場合、より高いグラフィックス設定と解像度のロックを解除します。また、設定が削減されたとしても、プレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPU寿命を延長します。 DLSSは、予算の制約を備えたゲーマーに利益をもたらします。

Nvidiaはこのテクノロジーを開拓しましたが、AMDのFSRとIntelのXessは代替品を提供しています。ただし、DLSS 4の優れた画質とマルチフレーム生成機能は現在、大きな利点をもたらしています。

dlssのnvidiaカードに対する独占性と開発者の実装は、FSRの重要な差別化要因です。 DLSSのサポートは広まっていますが、普遍的に保証されていません。

結論

DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、その利点は大幅に大きく、ゲーム体験を向上させ、GPUの寿命を延ばします。ただし、購入決定を行う際には、ゲームの好みに比べてGPUのコストと機能を考慮してください。 FSRとXessを備えた競争の激しい状況には、バランスの取れたアプローチが必要です。