Thuis > Nieuws > Deepseek AI -ontwikkeling kost $ 1,6 miljard, debunking betaalbaarheid mythe

Deepseek AI -ontwikkeling kost $ 1,6 miljard, debunking betaalbaarheid mythe

Auteur:Kristen Update:Apr 25,2025

De nieuwe chatbot van Deepseek heeft zich snel gevestigd als een formidabele speler in de AI -markt, met name de aandelenkoers van NVIDIA met zijn innovatieve aanpak. Geïntroduceerd met de intrigerende slogan: "Hallo, ik ben gemaakt zodat je alles kunt vragen en een antwoord kunt krijgen dat je zelfs zou kunnen verrassen", maakt het AI-model van Deepseek gebruik van geavanceerde technologieën om zich te onderscheiden van de concurrentie.

Een van de belangrijkste kenmerken van Deepseek's architectuur is multi-token voorspelling (MTP) , waardoor het model meerdere woorden tegelijk kan voorspellen, waardoor zowel de nauwkeurigheid als de efficiëntie worden verbeterd. Bovendien maakt de mengsel van experts (MOE) -benadering gebruik van 256 neurale netwerken, waarbij acht worden geactiveerd voor elke tokenverwerkingstaak, die de AI -training versnelt en de prestaties verbetert. Het multi-head latent aandacht (MLA) -mechanisme verfijnt verder het vermogen van het model om zich te concentreren op cruciale delen van een zin, waardoor belangrijke nuances niet over het hoofd worden gezien.

Ondanks de claim van Deepseek om hun krachtige Deepseek V3 -model te trainen voor slechts $ 6 miljoen met behulp van 2048 grafische processors, onthulde een dieper onderzoek door Semianysis een meer substantiële investering. Deepseek heeft een enorme computationele infrastructuur met ongeveer 50.000 nvidia -hopper GPU's, verspreid over meerdere datacenters. Deze infrastructuur, met een waarde van ongeveer $ 1,6 miljard, met operationele kosten van $ 944 miljoen, onderstreept de belangrijke middelen achter Deepseek's activiteiten.

Als dochteronderneming van het Chinese hedgefonds hoogvlieger profiteert Deepseek van een zelf gefinancierde entiteit met zijn eigen datacenters, waardoor meer controle over AI-modeloptimalisatie en snellere innovatie mogelijk is. Het vermogen van het bedrijf om toptalent aan te trekken, waarbij sommige onderzoekers jaarlijks meer dan $ 1,3 miljoen verdienen, een verder bolst zijn concurrentievoordeel.

Hoewel de claim van Deepseek van een trainingskosten van $ 6 miljoen voor Deepseek V3 onrealistisch lijkt bij het overwegen van de bredere kosten, is de totale investering van het bedrijf in AI -ontwikkeling groter dan $ 500 miljoen. Deze investering, gecombineerd met een behendige organisatiestructuur, stelt Deepseek in staat om AI -innovaties effectief te implementeren.

Het voorbeeld van Deepseek benadrukt hoe een goed gefinancierd onafhankelijk AI-bedrijf leiders uit de industrie kan uitdagen. Experts merken echter op dat het succes van het bedrijf wordt aangedreven door substantiële investeringen, technische doorbraken en een sterk team, in plaats van een "revolutionair budget" voor AI -ontwikkeling. Desalniettemin blijven de kosten van Deepseek aanzienlijk lager dan die van zijn concurrenten, zoals de $ 100 miljoen uitgegeven aan het trainen van chatgpt4o in vergelijking met Deepseek's $ 5 miljoen voor R1.

Deepseek -test Afbeelding: ensigame.com

Deepseek V3 Afbeelding: ensigame.com

Diepeek Afbeelding: ensigame.com

Diepeek Afbeelding: ensigame.com