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Deepseek AI Development kostet 1,6 Milliarden US -Dollar und entlarvt den Mythos für Erschwinglichkeit

Autor：Kristen Aktualisieren：Apr 25,2025

Der neue Chatbot von Deepseek hat sich schnell als beeindruckender Akteur auf dem KI -Markt etabliert, insbesondere den Aktienkurs von Nvidia mit seinem innovativen Ansatz. Eingeführt mit dem faszinierenden Slogan "Hallo, ich wurde erstellt, damit Sie alles fragen und eine Antwort erhalten, die Sie sogar überraschen könnte", nutzt das KI-Modell von Deepseek innovative Technologien, um sich von der Konkurrenz abzuheben.

Eines der wichtigsten Merkmale der Architektur von Deepseek ist die Multi-Token-Vorhersage (MTP) , mit der das Modell mehrere Wörter gleichzeitig vorhergesagt und sowohl seine Genauigkeit als auch die Effizienz verbessert. Darüber hinaus verwendet die Mischung aus Experten (MOE) 256 neuronale Netze, die acht für jede Token -Verarbeitungsaufgabe aktiviert, die das KI -Training beschleunigt und die Leistung verbessert. Der Multi-Head-Mechanismus für latente Aufmerksamkeit (MLA) verfeinert die Fähigkeit des Modells, sich auf wichtige Teile eines Satzes zu konzentrieren, und stellt sicher, dass wichtige Nuancen nicht übersehen werden.

Trotz Deepseeks Behauptung, ihr leistungsstarkes Deekseek V3 -Modell für nur 6 Millionen US -Dollar mit 2048 Grafikprozessoren auszubilden, ergab eine tiefere Untersuchung durch semianalysis eine umfangreichere Investition. Deepseek betreibt eine riesige Computerinfrastruktur mit ungefähr 50.000 Nvidia Hopper -GPUs, die über mehrere Rechenzentren verteilt sind. Diese Infrastruktur im Wert von rund 1,6 Milliarden US -Dollar mit Betriebskosten in Höhe von 944 Millionen US -Dollar unterstreicht die bedeutenden Ressourcen hinter Deepseeks Geschäftstätigkeit.

Als Tochtergesellschaft des Chinesischen Hedgefonds-High-Flyer profitiert Deepseek von einer selbstfinanzierten Einheit mit eigenen Rechenzentren und ermöglicht eine größere Kontrolle über die Optimierung der AI-Modell und eine schnellere Innovation. Die Fähigkeit des Unternehmens, Top -Talente anzulocken, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen, fährt weiterhin seinen Wettbewerbsvorteil.

Während Deepseeks Behauptung auf eine Schulungskosten in Höhe von 6 Millionen US -Dollar für Deepseek V3 unrealistisch erscheint, wenn die umfassenderen Ausgaben in Betracht gezogen werden, liegt die Gesamtinvestition des Unternehmens in die AI -Entwicklung über 500 Millionen US -Dollar. Diese Investition in Kombination mit einer flinken Organisationsstruktur ermöglicht es Deepseek, KI -Innovationen effektiv umzusetzen.

Das Beispiel von Deepseek zeigt, wie ein gut finanziertes unabhängiges KI-Unternehmen Branchenführer herausfordern kann. Experten stellen jedoch fest, dass der Erfolg des Unternehmens jedoch auf erhebliche Investitionen, technische Durchbrüche und ein starkes Team und nicht auf ein "revolutionäres Budget" für die KI -Entwicklung zurückzuführen ist. Trotzdem bleiben die Kosten von Deepseek deutlich niedriger als die seiner Konkurrenten, wie beispielsweise die 100 Millionen US -Dollar, die für die Ausbildung von ChatGPT4O ausgegeben wurden, im Vergleich zu 5 Millionen US -Dollar von Deepseek für R1.

Deepseek -Test Bild: Ensigame.com