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Deepseek AI開発の費用は16億ドルで、手頃な価格の神話を暴きます

著者：Kristen アップデート：Apr 25,2025

Deepseekの新しいチャットボットは、AI市場の恐ろしいプレーヤーとしての地位をすぐに確立し、特に革新的なアプローチでNvidiaの株価に影響を与えています。魅力的なキャッチフレーズで紹介された「こんにちは、私は何でも尋ねて驚くかもしれない答えを得ることができます」とDeepseekのAIモデルは、最先端のテクノロジーを活用して競争から際立っています。

Deepseekのアーキテクチャの重要な機能の1つは、マルチトークン予測（MTP）です。これにより、モデルは一度に複数の単語を予測し、精度と効率の両方を向上させます。さらに、専門家（MOE）アプローチの混合は256個のニューラルネットワークを利用して、トークン処理タスクごとに8個をアクティブにし、AIトレーニングを加速し、パフォーマンスを向上させます。マルチヘッドの潜在的注意（MLA）メカニズムは、文の重要な部分に集中するモデルの能力をさらに改善し、重要なニュアンスが見落とされないようにします。

2048グラフィックスプロセッサを使用してわずか600万ドルで強力なDeepseek V3モデルをトレーニングするというDeepSeekの主張にもかかわらず、Semianalysisによるより深い調査により、より大きな投資が明らかになりました。 DeepSeekは、約50,000のNVIDIA Hopper GPUを備えた膨大な計算インフラストラクチャを運用しており、複数のデータセンターに広がっています。このインフラストラクチャは、9億4,400万ドルの運用費用で約16億ドルと評価されており、DeepSeekの事業の背後にある重要なリソースを強調しています。

中国のヘッジファンドのハイフライヤーの子会社として、DeepSeekは独自のデータセンターを備えた自己資金によるエンティティであることを恩恵を受け、AIモデルの最適化とより速いイノベーションをより強く制御できます。同社はトップの才能を引き付ける能力であり、一部の研究者は年間130万ドル以上を稼ぎ、さらに競争力を強化しています。

DeepSeek V3の600万ドルのトレーニングコストに対するDeepSeekの主張は、より幅広い費用を考慮すると非現実的に思えますが、AI開発への同社の総投資は5億ドルを超えています。この投資は、機敏な組織構造と組み合わせて、DeepSeekがAIイノベーションを効果的に実装できるようにします。

Deepseekの例は、資金提供された独立したAI会社が業界のリーダーにどのように挑戦できるかを強調しています。ただし、専門家は、同社の成功は、AI開発の「革新的な予算」ではなく、実質的な投資、技術的なブレークスルー、および強力なチームによって推進されていることに注目しています。それにもかかわらず、DeepSeekのコストは、R1の500万ドルと比較して、ChatGPT4Oのトレーニングに費やされた1億ドルなど、競合他社のコストよりも大幅に低いままです。

DeepSeekテスト画像：Ensigame.com