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DeepSeek AI開發的費用為16億美元，揭穿了負擔能力神話

作者：Kristen 更新：Apr 25,2025

來自DeepSeek的新聊天機器人很快就確立了自己在AI市場的強大參與者，特別是通過其創新方法影響了Nvidia的股票價格。帶著有趣的標語引入的說法：“嗨，我是被創建的，所以您可以問任何問題並獲得一個可能會讓您感到驚訝的答案。

DeepSeek體系結構的關鍵特徵之一是多型預測（MTP） ，它允許該模型一次預測多個單詞，從而提高其準確性和效率。此外，專家（MOE）方法的混合物還利用了256個神經網絡，為每個令牌處理任務激活了8個，這加速了AI訓練並提高了性能。多頭潛在註意力（MLA）機制進一步完善了該模型專注於句子的關鍵部分的能力，從而確保了重要的細微差別不會被忽視。

儘管DeepSeek聲稱使用2048 Graphictics處理器培訓了他們強大的DeepSeek V3模型，但半分析進行了更深入的調查顯示，投資較為實質性。 DeepSeek運營著大量的計算基礎架構，其中約有50,000個NVIDIA HOPPER GPU分佈在多個數據中心。這項基礎設施價值約16億美元，運營費用為9.44億美元，這突顯了DeepSeek運營背後的重要資源。

作為中國對沖基金高級基金的子公司，DeepSeek受益於擁有自己的數據中心的自籌資金實體，從而可以更好地控制AI模型優化和更快的創新。該公司吸引頂尖人才的能力，一些研究人員每年收入超過130萬美元，進一步增強了其競爭優勢。

在考慮到涉及的更廣泛的費用時，DeepSeek對DeepSeek V3的600萬美元培訓成本的要求似乎是不現實的，但該公司對AI開發的總投資超過5億美元。這項投資與敏捷的組織結構相結合，使DeepSeek能夠有效地實施AI創新。

DeepSeek的示例強調了一家資金充足的獨立AI公司如何挑戰行業領導者。但是，專家指出，該公司的成功是由大量投資，技術突破和強大的團隊驅動的，而不是為AI開發的“革命性預算”。儘管如此，DeepSeek的成本仍大大低於其競爭對手的費用，例如在培訓ChatGpt4O上花費的1億美元，而DeepSeek的R1 $ 500萬。

DeepSeek測試圖片：ensigame.com