DeepSeek AI开发的费用为16亿美元，揭穿了负担能力神话

来自DeepSeek的新聊天机器人很快就确立了自己在AI市场的强大参与者，特别是通过其创新方法影响了Nvidia的股票价格。带着有趣的标语引入的说法：“嗨，我是被创建的，所以您可以问任何问题并获得一个可能会让您感到惊讶的答案。

DeepSeek体系结构的关键特征之一是多型预测（MTP） ，它允许该模型一次预测多个单词，从而提高其准确性和效率。此外，专家（MOE）方法的混合物还利用了256个神经网络，为每个令牌处理任务激活了8个，这加速了AI训练并提高了性能。多头潜在注意力（MLA）机制进一步完善了该模型专注于句子的关键部分的能力，从而确保了重要的细微差别不会被忽视。

尽管DeepSeek声称使用2048 Graphictics处理器培训了他们强大的DeepSeek V3模型，但半分析进行了更深入的调查显示，投资较为实质性。 DeepSeek运营着大量的计算基础架构，其中约有50,000个NVIDIA HOPPER GPU分布在多个数据中心。这项基础设施价值约16亿美元，运营费用为9.44亿美元，这突显了DeepSeek运营背后的重要资源。

作为中国对冲基金高级基金的子公司，DeepSeek受益于拥有自己的数据中心的自筹资金实体，从而可以更好地控制AI模型优化和更快的创新。该公司吸引顶尖人才的能力，一些研究人员每年收入超过130万美元，进一步增强了其竞争优势。

在考虑到涉及的更广泛的费用时，DeepSeek对DeepSeek V3的600万美元培训成本的要求似乎是不现实的，但该公司对AI开发的总投资超过5亿美元。这项投资与敏捷的组织结构相结合，使DeepSeek能够有效地实施AI创新。

DeepSeek的示例强调了一家资金充足的独立AI公司如何挑战行业领导者。但是，专家指出，该公司的成功是由大量投资，技术突破和强大的团队驱动的，而不是为AI开发的“革命性预算”。尽管如此，DeepSeek的成本仍大大低于其竞争对手的费用，例如在培训ChatGpt4O上花费的1亿美元，而DeepSeek的R1 $ 500万。

图片：ensigame.com

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